幸运飞艇:Poindexter能预测疾病发生率了,靠数据分析就能降低美

Poindexter能预测疾病发生率了,靠数据分析就能降低美国的医疗支出?

据了解,2005年以来,美国雇工的医疗保险消费上升了135%,雇员的医疗保险消费同步上升62%,如今,如何少花钱、多办事就成为了医疗行业的头等大事。美国的保险经纪人、自费保险的老板、健康管理机构以及医务人员都忙着减少健康花销。但是,如何做到呢?

美国的医疗数据分析公司APH给出了这样的解决方案。

(公众号:)消息,12月8日,APH公司宣布,公司的人口健康管理平台上增加了预测建模功能。有了这种功能以后,保险提供商不仅可以通过APH的旗舰产品——Poindexter确定冠状动脉、神经或骨科疾病和慢性肾脏疾病的发生率,还可以利用Poindexter预测患者的住院时间和普通患者呼叫急救的概率。

我们都知道,虽然保险公司可以通过历年的统计资料对某一地域、某一时期人群的发病率、患病率、住院率以及门诊住院医疗费等事项做出大致预测,但由人的健康受到诸多因素的影响,其中许多因素是不确定的,难以准确预测。另外,医疗条件的改善和医疗技术的发展,医疗费用开支中不能排除人为的因素。所有这些使得医疗费用总额的合理与否难以区分,因此,保险人的赔付也具有不易预测性,也难以确定医疗保险的保费。而Poindexter的预测建模功能能减少这种不确定性。

通过数据分析以预见未来

APH公司成立于2004年,致力于不断提升数据分析技术以及持续地优化医疗实践流程,期望达到管理健康风险、优化医疗收入和支出的目的。其产品主要由三部分组成,而Poindexter属于其第一部分——高级数据分析。

Poindexter是一种为管理人口健康定制的数据分析风险控制工具。该工具提供动态的、可靠的人口观察。你可以了解到宏观趋势以及了解最新的变化。Poindexter通过观测个人以及群体的变化趋势,以实用格式搜集硬数据同时也会考虑到医疗保健变化的影响,提前6~12个月预测具体形势、发展趋势、保健差距、住院率以及再入院率。APH所产生的关键信息可以促进进一步定制行动计划。该工具还会检测索赔,药学以及临床来源的数据,对比人口学、地理以及雇主行业来调整这些搜集到的数据。

帮助保险公司识别疾病风险期的人

该公司表示,保险第三方管理公司和保险经纪人可以通过Poindexter的新功能,在他们的受保人群中幸运飞艇开奖历史纪录识别出处于疾病风险期的人。有自家管理健康险的老板也可以直接受益。保险经纪人,公司老板,保险提供者,健康计划和其他人可以使用APH的数据服务来推动卫生福利项目。

Poindexter为每个人打了风险评分 ,以此识别出那些健康状况风险升高的人群。有了这些信息,病例管理者可以通过及时干预来帮助病人避免灾难性事件,从而改善护理结果,降低医疗成本。

APH首席执行官Neil Godbey说“随着数据科学和预测分析技术的发展日新月异,我们对Poindexter进行了创新,自家管理健康险的老板可以通过数据挖掘找出可以改善的数据,并帮助他们的员工过上更健康的生活。”在APH公司的官网上,举了这样一个例子,将Poindexter应用于美国急诊室,有可能使其省下35.2万美元。

我们都知道,医疗风险需要以综合的方式应对。在治疗中,医疗风险的识别是重要的前提,分担是关键所在。只有在识别风险的基础上,才能客观公平地划分各个相关主体的权利和义务,使之承担相应的责任。就这个意义上说,APH公司新增的预测分析功能很酷。

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